AI应用向全作业链条延伸，港口生产被重新定义→一批港口率先破题

天津港上线全国首个顺岸式堆场智能控制系统，以人工智能（AI）“智慧大脑”统筹堆场全流程作业；广州港南沙三期码头打造港口设备智能管家系统——港口AI“小智”；青岛港依托国家人工智能应用中试基地迭代升级多类港口智能体，作业效率跨越式提升……当前，实景化、规模化AI应用项目，正深度嵌入港口生产调度、安全防控、运维查验全链条，全面重构港口作业模式。

新华社指数研究院近日发布的《全球智慧港口发展指数报告（2026）》指出，智慧港口建设已从“单点设备自动化”迈入“全链路协同智能化”。

当AI的应用从水平运输等单一环节向全作业链条延伸，港口的生产作业流程也将被重新定义。在这场系统性变革中，一批港口已率先破题。

天津港人工智能运输机器人自主有序完成集装箱运输。 天津港 供图

生产组织全流程精准决策

在天津港第二集装箱码头，人工智能运输机器人沿着规划路径穿梭，将集装箱准时送达岸桥与场桥之下。这一场景的稳定运行，离不开AI系统的支撑。

6月2日，天津港联合华为技术有限公司发布新一代智能水平运输系统解决方案。该方案全球首创“强云强车”融合架构，突破自动化码头水平运输混行作业效率瓶颈制约，可在无物理隔离、不大规模改造场地的前提下直接适配全球九成以上传统集装箱码头。

当前，智慧的“中枢神经”正延伸至更复杂的码头调度场景，覆盖作业关键环节，让港口生产组织决策从依赖个人经验走向数据驱动、算法支撑的智能化决策。

在山东港口青岛港前湾港区，一艘满载铁矿石的货轮缓缓靠泊码头，随即“无缝衔接”开启高效接卸作业。与以往不同的是，船舶靠泊前，港口计划员就已通过泊位计划智能体调度系统自动抓取船期、泊位等132项关键要素，一键生成最优靠泊方案。

船舶调度需统筹水深、船型等多重条件，还要匹配堆场库容、疏运节奏，任何疏漏都可能影响全局。“过去，调度全靠生产计划员凭经验‘排兵布阵’，遇到突发情况不仅效率低下，还易出错。”青岛港安全环保科技部主任郭乙运说。

为破解难题，青岛港依托交通领域国家人工智能应用中试基地优势，组建团队，研发港口全要素调度智能体，将靠泊方案生成时间从一两个小时压缩至几分钟，效率与精准度大幅提升。目前，青岛港已完成全要素调度、集装箱船舶配载等19个智能体的研发，让堆场调度从人工推演变为秒级生成，实现“船到即作业、货完即离港”。

这样的智能化场景，也在上海港上演。洋山三期码头应用AI大模型进行船舶配载，计算装船方案速度提升13倍，翻箱率下降20.6%；洋山一二期码头推出智能堆场系统，大票货中转翻箱率从55.8%降至7.2%。

从水平运输到泊位调度，从堆场管理到船舶配载，港口智能化运营体系让港口供应链韧性更足。

推动人工巡检向智能预警转型

近日，山东港口烟台港研发的低程监控全覆盖及AI算法分析系统全面投用。“该系统以智能视觉技术为核心，为干散货码头关键设备装上了全天候的‘智慧之眼’，推动安全监管从传统‘人工巡检’向‘智能预警’跨越式升级，有效提升了港口的本质安全水平与运行效率。”烟台港相关负责人表示。

烟台港工作人员利用智慧能源管控平台监测数据。 山东港口 供图

传统干散货码头皮带运输长期依赖人员巡检，现场环境复杂、粉尘大、光线多变，不仅劳动强度大，而且安全隐患难以根除。为此，烟台港矿石公司在低程堆场部署140余台高清摄像头，并引入八大AI智能分析算法，对皮带运行、人员入侵、分叉漏斗小车位移等关键场景进行24小时智能监测，有效推动安全监管从“人防”向“技防”转变。

对码头作业而言，安全就是“生命线”。随着港口作业场景日益复杂，传统“现场巡检+视频监控”模式出现覆盖有限、查纠效率不足等问题。

在天津港，视频AI智能识别、高精度人员定位两大核心系统可实现码头24小时智能值守，精准识别人员违章、明火烟雾、人员落水等突发风险，构建全域智能防控体系，搭配电子围栏、异常报警、一键求救等功能，有效规范现场作业秩序，为突发险情应急救援提供精准数据支撑。

在算法预警、智能监管之外，一批具备环境感知、自主决策与灵活执行能力的“智慧员工”上岗，让港口巡检、查验作业更加安全高效。

在浙江宁波舟山港梅山港区重箱查验场地，来自宇树科技股份有限公司的四足“机器狗”灵活穿行于集装箱之间，对准待检箱体的箱号与铅封进行精准核查，不到20分钟便完成了原本需要4至6人花1小时以上完成的查验流程。青岛港部署20多类机器人，覆盖码头装卸、油品罐区、电力巡检等场景，替代部分“苦脏累险”岗位，构筑起一道“隐形防线”。

构建AI应用规范管理体系

当AI从辅助工具演变为生产决策的重要参与者，行业面临的不只是“能否用起来”的问题，而是“如何管得好、靠得住”的治理命题。

近日，天津港第二集装箱码头有限公司获得由中国船级社质量认证有限公司颁发的全国集装箱码头首张《人工智能管理体系认证证书》，覆盖基于人工智能的自动化集装箱码头装卸作业规划、调度管控相关系统应用，填补了我国集装箱码头AI管理体系认证的空白。

“一直以来，我们严格对标国际相关标准，聚焦人工智能自动化集装箱码头现实生产场景中码头装卸作业规划、调度管控等核心系统的实际应用，实现对AI应用在集装箱码头全流程的精准管控。”天津港集团相关负责人表示，依托“计划—执行—检查—处理”闭环管理模式，该公司建立从制度方针编制、落地执行、核查复盘到优化迭代的全链条管理框架，可适配集装箱码头作业特点与复杂海洋环境，为港口智慧化升级筑牢标准化管理根基。

多家港口企业先试先行，推动AI技术规范应用。作为全国首批、港口行业唯一的国家人工智能应用中试基地，青岛港牵头成立了全国信息技术标准化技术委员会AI分委会港口工作组和中国AI产业联盟智慧港口推进组。截至目前，已牵头或参与制定国际标准1项、国家标准9项、行业标准20项……一套覆盖技术、管理、评价全链条的AI治理框架正在港口领域加速成型，让AI的规模化应用既有技术的“加速度”，又有规范的“方向盘”。

以数据为驱动、算法为支撑、标准为保障的AI规模化场景应用，让港口运营体系从精准执行加速迈向自主决策，为我国加快建设世界一流港口注入新动能。